组织发展 19
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组织发展

当 AI Agent 开始帮我跑入职流程,我感受到的不是轻松,而是某种失控

2025 年 10 月,随着多 Agent 协作系统接管了新员工入职的物资、权限和培训指派,HR 终于从繁琐的手工配置中解脱出来,但我却开始担心:当新人面对的全部是机器代理,组织与他们的第一次亲密接触是否也沦为了无感知的算法套路。

2025-10-208 min41 篇档案中的第 19 篇

文章导语

2025 年 10 月,我们部门试点引入了 AI Agent 来跑整个新人的 onboarding 流程。从账号开通到学习计划指派,一切都以极其精密的节奏运转。但当我在走廊碰到那些甚至没机会跟 HR 面对面说两句话的新人时,我突然感到一种隐约的焦虑。

正文内容

2025 年 10 月中旬,我们团队正式上线了多 Agent 协作系统。它被寄予厚望,用来彻底解决新员工入职(Onboarding)时的流程割裂问题。

效果的确惊人。每当招聘系统里的状态变成“已接受 Offer”,AI Agent 就会自动触发:向 IT 系统申请账号,向行政系统申请工卡,向财务系统配置发薪信息,甚至根据新人的岗位画像,自动在内部学习平台上指派了第一阶段的培训课程。在新人入职的当天早晨,一封包含所有指引、极其完美的邮件已经准时发到了新人的私人邮箱。

在过去,这套动作需要 HR、行政、IT 三个部门的四五个人在好几个系统里接力折腾好几天,中间还经常因为漏掉某个权限而导致新人干坐着尴尬。现在,一切都被机器接管,像德式钟表一样精密运转,没有一点声音,也没有一次延误。

可是,作为这个流程的最终负责人,我却莫名地感到一丝焦虑。

这周一,公司迎来了五位新员工。我顺着完美的流程提示,在午餐时间去工位看望他们。我问其中一位开发岗的新人:“感觉入职体验怎么样?顺畅吗?”

他笑了笑,表情有些客气:“非常顺畅。我的电脑、账号、邮箱都开好了,连第一周要看的文档都已经被 AI 整理好发到我日程表里了。我今天早上来,感觉就像是进入了一个设定好的程序,只需要按提示一步步点击就行。”

他的话让我心里微微一沉。

“像进入了一个设定好的程序。”

这确实是自动化的终极形态——零摩擦。但这也意味着“零触点”。新人在入职的第一天,没有因为找不到工位而向身边的同事求助,没有因为配置不了网络而跑去和 IT 小哥开句玩笑,也没有因为找不到行政前台而和 HR 多聊上两句。

那些原本在不完美、有摩擦的流程里发生的、有些尴尬但也充满随机性的真实接触,全部被 Agent 的高效率吞噬了。新员工上手的速度确实比以前快了一倍,但他们对这个物理空间的归属感,以及对这家公司文化的感知,却被无限延后了。他们感觉自己不是加入了一个充满活力的团队,而是成为了一台庞大算法机器里的一颗崭新齿轮。

在工具越来越聪明的今天,HR 的价值边界在哪里?如果流程、分发、权限都可以无摩擦地交出去,那么剩下的、不能交出去的东西是什么?

我想,是那些“有温度的摩擦”。

比如在新人入职那天,虽然系统已经发了指引,HR 依然应该亲自走过去,拍拍他们的肩膀,带他们去茶水间认认路,介绍一下隔壁工位那个喜欢打羽毛球的同事。这些动作可能无法被量化进人才仪表盘,也不是最讲效率的,但它们是让一颗新齿轮变成一个“人”的开始。Agent 可以帮我们跑完流程,但它永远无法替公司,去给新员工递上那一杯带着体温的欢迎咖啡。

要点提炼

Agent 的高效率流程可能让入职体验变得机械和冰冷

新员工上手的速度变快但对组织文化产生实质性疏离

自动化的尽头是流程上的零摩擦和情感上的零粘性

HR 不能把代表公司温情的迎新动作完全外包给机器