HR 数据化 10
DeepSeek-R1 发布一年后,我重新整理了一版本地量化部署笔记
这篇不把 DeepSeek-R1 写成新发布,而是记录 2025 年底视角下的本地量化部署:模型选择、ollama/llama.cpp 路线和常见错误。
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这一层内容更强调可持续更新:用分类管理长期议题,用标签串联方法细节,用分页让文章库可以继续长大。
这篇不把 DeepSeek-R1 写成新发布,而是记录 2025 年底视角下的本地量化部署:模型选择、ollama/llama.cpp 路线和常见错误。
记录了十一月大促期间,在极其严苛的隐私限制下,我使用本地部署的Whisper模型转写长达几十小时的人才口头盘点录音。展现了技术提效与人工校验之间的拉扯。