短文、拆解与路线图

三个月 AI 辅助招聘试点结束，数据指标都不错，准备推广。但复盘会上一个问题让整个结论暂停了：用人经理决策更快，是因为信息更充分，还是因为省掉了判断的那一步？

招聘 BP 用 NotebookLM 把岗位 JD、简历、面试反馈整合进同一个工作区的实操记录，以及发现这套流程在哪些地方真的省时、哪些地方还不如手动。

这篇用 browser-use 做一次招聘资料整理实验：安装、浏览器配置、任务提示词、结果落盘和合规边界都会写到，重点不是绕过限制。