AI 招聘 26
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AI 招聘

用 AI 回复完 100 封候选人信件后,我开始在意那些被擦掉的废话

2025 年 9 月,当我尝试用 AI 写作助手自动批处理候选人的沟通邮件时,完美的效率却换来了零温度的反馈,我开始意识到,真正打动核心人才的,往往是那些不太得体却足够真实的个人细节。

2025-09-227 min41 篇档案中的第 26 篇

文章导语

2025 年 9 月的招聘旺季,我试着用 AI 写作助手处理大量日常候选人沟通。它吐出的文字得体、职业、挑不出任何毛病。但当我看着屏幕上那行完美却冰冷的自动回复,我却按下了删除键。效率拉满的沟通,有时也在推开那些我们真正想要吸引的人。

正文内容

2025 年 9 月的校招季,我的邮箱被雪片般的求职信塞满。为了应对海量的沟通压力,我们接入了新的 AI 写作助手。只需要输入候选人的名字和面试结果,系统就能在一秒内生成一封措辞得体、挑不出任何毛病的回复邮件。

一开始,我像得到了某种解脱。看着那些格式整齐、充满专业术语的“感谢信”和“Offer 确认信”批量发出,我心想,这才是现代 HR 该有的效率。

直到有一位拿到 Offer 但最终选择放弃的候选人,给我回了一封长信。他在信中写道:“感谢您的 Offer,也感谢您之前在邮件里写的那句‘祝你的猫咪早日康复’。其实在做最终决定时我纠结了很久,因为你们公司的邮件让我觉得这里有人情味。虽然因为个人原因没能加入,但希望以后还有机会合作。”

我愣住了。

我急忙翻看我发给他的那封邮件。原来,在用 AI 生成那一堆滴水不漏的职业客套话之后,我脑子里突然闪过面试时他提到过“猫咪生病可能影响入职时间”的细节,于是在发送前,我随手在邮件末尾加了半句粗糙且并不符合正式公文格式的问候。

而那半句甚至有些多余的“废话”,成了整封冰冷邮件里唯一闪光的部分,也成了他记住这家公司的唯一理由。

其他的 99 封邮件里,AI 写作助手尽职尽责地履行着它的职责:完美的排版、无懈可击的客气、标准的职业问候。但它们就像是工业流水线上生产出来的塑料花,虽然鲜艳,却没有气味。候选人能轻易地嗅出其中的算法味,甚至不用读完,就能猜到下一句是怎样的标准句式。

这让我想起自己刚做 HR 那几年,手写一封封拒绝信时的纠结。我们会想办法在信里肯定候选人的某一个闪光点,会小心翼翼地平衡“专业”与“善意”。那些信写得并不算完美,偶尔还有些笔误,但那是一个活生生的人在对另一个活生生的人说话。

当 AI 让我们可以在两分钟内和 100 个人完成“完美”的沟通,我们沟通的含金量其实被稀释了。

候选人体验不是由标准化的格式和得体的措辞决定的,而是由那些模型无法模拟的、充满破绽却又无比真实的微小温度决定的。那是我们作为 HR 的判断力和对人的真实关注。

从那天起,我关掉了 AI 助手的全自动模式。我依然让它帮我起草框架,但在按下“发送”键之前,我一定会强迫自己删掉几句太完美的官话,用最直白的语言添上一两个候选人在面试时提到过的小细节。那些有些笨拙、偶尔不够规范的句子,才是我真正想说的话,也是人与人之间最宝贵的共鸣。

要点提炼

完美的 AI 模板剥离了人与人之间真实的粗糙感

候选人能轻易嗅出那些由模型批量生成的得体话术

在大模型时代个性化的真诚比标准化的专业更稀缺

沟通的价值不在于发送的速度而在于情绪的真实共鸣